sitemap、canonical、Open Graph在AI时代还用做吗?
"都做GEO了,sitemap、canonical那些老SEO的东西还用管吗。" 这是个好问题。
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"都做GEO了,sitemap、canonical那些老SEO的东西还用管吗。" 这是个好问题。
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"我们网站内容很全啊,产品介绍、技术文章、公司新闻都有,为什么AI搜索里就是找不到我们。" 这是很多企业做GEO时遇到的第一堵墙。
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"我们官网上线半年了,内容很丰富,为什么AI搜索里完全找不到我们。" 这是我听过很多次的问题。
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有团队做过一个实测:拿20个企业产品页面,让AI抽取每个产品的三个关键字段——价格、型号、保修政策。在没有加任何结构化数据的原始页面上,AI的正确无歧义抽取率只有16%。
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你有没有在AI回答里见过这种情况:问某个产品的客服电话,AI回答"联系方式请详见官网"——但你的官网上明明写着400电话,AI为什么不直接说出来。答案很简单:AI爬虫抓了你的页面,看到了电话号码,但它"不确定"那串数字到底是客服电话、销售手机还是老板私人号码。
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最近圈里都在聊llms.txt,老板追着问"我们做了没",竞品发文章说他们已经"全面支持llms.txt",好像不做就落伍了。但你可能心里打鼓:llms.txt到底是什么。
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AI爬虫的问题让很多网站运营者纠结:一方面希望AI在回答问题时推荐自己(被引用),另一方面又不甘心自己辛苦写的内容被AI公司免费拿去训练模型(被白嫖)。于是有些团队一气之下在robots.txt里屏蔽了所有AI爬虫,结果"既没被训练也没被引用"——AI搜索里完全找不到他们,两头落空。
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我见过最冤的一种GEO失败案例:内容团队勤勤恳恳写了三个月文章,结构优化了、FAQ加了、多平台发了,结果半年过去没有任何一个AI平台引用过他们。排查到最后发现,技术同事之前为了防止爬虫消耗服务器资源,在robots.txt里加了一行`Disallow: /`,把所有爬虫(包括AI爬虫)全挡在门外了。
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很多团队"决定做GEO"之后,卡在第一步:今天改一下官网简介,明天写一篇公众号,后天又去研究工具,大后天听说有新方法又换方向。一个月过去,忙得团团转,啥也没定型,AI推荐率一点没涨。
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引言 "有没有快速见效的GEO方法?"这是我被问得最多的问题。 可以理解。老板给了三个月期限,竞品已经被AI推荐了,你还在慢慢写文章做基础,心里肯定着急。于是你开始搜索"GEO快速见效""7天上AI首页""AI推荐前三秘籍",然后就会遇到一堆拍胸脯的服务商:"跟我们合作,7天让你进AI推荐前三...