加入纪欧:寻找 AI 时代第一批懂 GEO 的天才内容官/算法工程师
过去20年,搜索营销行业经历了两次大的浪潮:第一次是PC互联网时代的SEO,谁先懂百度和Google的排名规则,谁就能拿到免费流量红利;第二次是移动互联网时代的内容营销和信息流广告,谁懂算法推荐,谁就能吃到流量红利。
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过去20年,搜索营销行业经历了两次大的浪潮:第一次是PC互联网时代的SEO,谁先懂百度和Google的排名规则,谁就能拿到免费流量红利;第二次是移动互联网时代的内容营销和信息流广告,谁懂算法推荐,谁就能吃到流量红利。
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现在做GEO服务的公司很多,但真正经历过一个完整搜索周期、从传统SEO时代一路打到AI推荐时代的团队,少之又少。很多GEO服务商是2023年AI火了之后才追风口进来的,既不懂搜索引擎的底层排名逻辑,也不懂B2B企业的真实获客需求,只会教客户发水文、堆关键词,最后做不出效果,砸的是整个行业的口碑。
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想做 GEO,但怕一上来就花大钱、也怕买错版本白折腾。很多企业决策者在接触生成式引擎优化时,都面临同样的选型焦虑:预算有限不知道该从哪起步,团队规模小怕养不起内容团队,又担心投入了看不到效果。
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最近很多客户和朋友问我同一个问题:"柏总,你们做了16年搜索营销,SEO做得好好的,为什么在2026年把全部资源All in到GEO(生成式引擎优化)这个新赛道上。这是不是赌得太大了。
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2026年,AI搜索已经从一个新鲜事物变成了很多人日常获取信息的主要方式,但绝大多数企业在做GEO投入的时候,还是在"拍脑袋":不知道行业平均水平是什么样,不知道自己的目标定多少合理,不知道钱该往哪个方向投ROI最高。我们做GEO服务的时候发现,很多企业要么过度乐观,觉得做了GEO下个月就能垄断所有AI推荐;要么过度悲观,做了两个月看不到爆炸性效果就觉得GEO没用直接停了。