sitemap、canonical、Open Graph在AI时代还用做吗？
"都做GEO了，sitemap、canonical那些老SEO的东西还用管吗。" 这是个好问题。
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用curl验证爬虫视角：你的正文AI爬虫到底看不看得到
"我们网站内容很全啊，产品介绍、技术文章、公司新闻都有，为什么AI搜索里就是找不到我们。" 这是很多企业做GEO时遇到的第一堵墙。
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Vue/React纯前端渲染AI抓不到？GEO前端SEO技术解法
"我们官网上线半年了，内容很丰富，为什么AI搜索里完全找不到我们。" 这是我听过很多次的问题。
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Schema为何把AI提取准确率从16%提到54%？结构化数据实证
有团队做过一个实测：拿20个企业产品页面，让AI抽取每个产品的三个关键字段——价格、型号、保修政策。在没有加任何结构化数据的原始页面上，AI的正确无歧义抽取率只有16%。
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Schema结构化数据怎么加？GEO必做的JSON-LD类型清单
你有没有在AI回答里见过这种情况：问某个产品的客服电话，AI回答"联系方式请详见官网"——但你的官网上明明写着400电话，AI为什么不直接说出来。答案很简单：AI爬虫抓了你的页面，看到了电话号码，但它"不确定"那串数字到底是客服电话、销售手机还是老板私人号码。
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llms.txt到底有没有用？GEO要不要做llms.txt详解
最近圈里都在聊llms.txt，老板追着问"我们做了没"，竞品发文章说他们已经"全面支持llms.txt"，好像不做就落伍了。但你可能心里打鼓：llms.txt到底是什么。
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要屏蔽AI训练爬虫只放行引用爬虫吗？GEO抓取策略抉择
AI爬虫的问题让很多网站运营者纠结：一方面希望AI在回答问题时推荐自己（被引用），另一方面又不甘心自己辛苦写的内容被AI公司免费拿去训练模型（被白嫖）。于是有些团队一气之下在robots.txt里屏蔽了所有AI爬虫，结果"既没被训练也没被引用"——AI搜索里完全找不到他们，两头落空。
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robots.txt怎么配置放行AI爬虫？GEO技术抓取第一步
我见过最冤的一种GEO失败案例：内容团队勤勤恳恳写了三个月文章，结构优化了、FAQ加了、多平台发了，结果半年过去没有任何一个AI平台引用过他们。排查到最后发现，技术同事之前为了防止爬虫消耗服务器资源，在robots.txt里加了一行`Disallow: /`，把所有爬虫（包括AI爬虫）全挡在门外了。
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GEO快速提升哪些是骗局？有效动作与伪捷径判别指南
"保前三、7天见效、无效退款、内部渠道、AI算法独家破解"——如果你在找GEO服务商，这些话术大概率见过。看着诱人，可签完合同三个月过去，AI搜索里照样搜不到你，联系对方要么失联要么各种理由搪塞，钱打了水漂。
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GEO提示工程是什么？在内容里埋提示片段提升引用率
有个很有意思的对比实验：同一份产品功能说明，A版本平铺直叙地写功能介绍，B版本在每个关键处加了一句明确的总结，比如"一句话总结：本功能适合中小企业做AI搜索获客""适用场景：B2B企业、月度预算3000-10000元的营销团队"。然后拿去豆包、文心一言等AI平台测试，问相关的产品选型问题，结果B版本被准确引用的次数明显多于A版本。