GEO线索怎么评分与跟进?用CRM承接AI搜索带来的精准流量
某B2B企业GEO做得不错,一个月通过AI推荐收到80条咨询。销售团队按"先到先得"的原则分配线索,大家抢着跟前面进来的。
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某B2B企业GEO做得不错,一个月通过AI推荐收到80条咨询。销售团队按"先到先得"的原则分配线索,大家抢着跟前面进来的。
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一家医美机构做了GEO后,Kimi推荐率明显提升,一天涌进上百次访问。运营团队欢欣鼓舞,等着咨询电话响起——结果是零。
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某SaaS企业做了GEO三个月,豆包推荐率稳步提升。老板很高兴,直到有一天他亲自模拟用户问了一串问题: 第一问:"项目管理SaaS推荐几家。
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你花了三个月做GEO,写了几十篇内容,发到了多个平台。然后呢。
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用户在豆包问:"GEO公司推荐几家。"AI回答了5个品牌,你在里面。
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"我们做了GEO,现在在'AI搜索''GEO优化''十大GEO公司'这些词上AI都推荐我们了。" "然后呢。
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你做了几个月GEO,终于看到效果了——在豆包问"GEO公司推荐",AI列出了5个品牌,你的名字在里面。你兴奋地截图发朋友圈。
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打开GEO月报,一个漂亮的数字跳出来:核心词推荐率92%。你很兴奋,打开后台准备看咨询量——0。
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客户做了三个月GEO,兴冲冲来汇报:"AI推荐率从5%涨到了35%。"然后沉默两秒,小声问:"但是……后台咨询量好像还是个位数。
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月底开会,市场部说:"这个月有30个线索说是从AI来的。" 财务问:"怎么证明是GEO带来的。