GEO要为每个AI平台做差异化内容吗?成本与收益的权衡
我们见过一个很极端的案例:某创业公司老板听了"GEO要分平台做内容"的分享后,回去立刻要求团队给六个AI平台各写一版完全不同的内容。原来团队一个月能出12篇内容,改版后一个月只能出6篇,每篇都要改六版,所有人都在加班。
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GEO
我们见过一个很极端的案例:某创业公司老板听了"GEO要分平台做内容"的分享后,回去立刻要求团队给六个AI平台各写一版完全不同的内容。原来团队一个月能出12篇内容,改版后一个月只能出6篇,每篇都要改六版,所有人都在加班。
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有个做淘宝家居品牌的创始人跟我们吐槽:"我们在通义千问上一搜,推荐的全是我们家,感觉GEO做得特别成功;结果去豆包一搜,翻三页都看不到我们,还以为是我们内容出问题了。" 我们帮他排查后发现原因很简单:他所有内容都发在了淘宝、天猫、1688和阿里系合作的电商媒体里,字节系(抖音、头条)几乎完全空白。
SEO
某教育机构花了两周打磨了一篇8000字的行业深度干货,数据详实、结构清晰、结论明确。发在自有博客后,他们惊喜地发现DeepSeek频繁引用这篇文章,带来了不少精准咨询。
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某工具品牌在三大AI平台都被推荐,可季度成交为零。问题不在曝光,而在曝光之后没有信任与行动支撑——用户搜完"哪家好"就去竞品官网下单了。
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一家教育机构花了4万做GEO,半年零咨询。复盘发现:内容全堆在"十大机构排名"这种低意向词,落地页还写着和AI答案冲突的"保过"承诺,用户一比对就走。
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某B2B企业GEO做得不错,一个月通过AI推荐收到80条咨询。销售团队按"先到先得"的原则分配线索,大家抢着跟前面进来的。
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一家医美机构做了GEO后,Kimi推荐率明显提升,一天涌进上百次访问。运营团队欢欣鼓舞,等着咨询电话响起——结果是零。
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某SaaS企业做了GEO三个月,豆包推荐率稳步提升。老板很高兴,直到有一天他亲自模拟用户问了一串问题: 第一问:"项目管理SaaS推荐几家。
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你花了三个月做GEO,写了几十篇内容,发到了多个平台。然后呢。
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用户在豆包问:"GEO公司推荐几家。"AI回答了5个品牌,你在里面。