不同行业该优先做哪个AI平台?GEO平台选择的决策模型
我们服务过一家做工业自动化零部件的B2B客户,老板一开始听人说"豆包用户多",就把全部GEO预算都砸在了豆包和抖音上:做短视频、开头条号、更了半年。结果半年下来,从豆包来的咨询一个手数得过来,全是问"你们这个零件家用能不能装"的C端用户,根本不是他们的目标客户。
我们服务过一家做工业自动化零部件的B2B客户,老板一开始听人说"豆包用户多",就把全部GEO预算都砸在了豆包和抖音上:做短视频、开头条号、更了半年。结果半年下来,从豆包来的咨询一个手数得过来,全是问"你们这个零件家用能不能装"的C端用户,根本不是他们的目标客户。
我们见过一个很极端的案例:某创业公司老板听了"GEO要分平台做内容"的分享后,回去立刻要求团队给六个AI平台各写一版完全不同的内容。原来团队一个月能出12篇内容,改版后一个月只能出6篇,每篇都要改六版,所有人都在加班。
有个做淘宝家居品牌的创始人跟我们吐槽:"我们在通义千问上一搜,推荐的全是我们家,感觉GEO做得特别成功;结果去豆包一搜,翻三页都看不到我们,还以为是我们内容出问题了。" 我们帮他排查后发现原因很简单:他所有内容都发在了淘宝、天猫、1688和阿里系合作的电商媒体里,字节系(抖音、头条)几乎完全空白。
我们做过一个很有意思的测试:拿同一份上市公司财报,分别改写成六种不同风格的内容——深度分析长文、头条式资讯短文、百度百科式条目、PDF白皮书、电商商品式解读、公众号推文——然后分发到对应平台。结果是:DeepSeek引用了深度分析,Kimi收录了PDF白皮书,豆包推了短视频脚本和头条短文,文心一言抓取了百科式条目,通义选了电商解读版,元宝引用了公众号推文。
某教育机构花了两周打磨了一篇8000字的行业深度干货,数据详实、结构清晰、结论明确。发在自有博客后,他们惊喜地发现DeepSeek频繁引用这篇文章,带来了不少精准咨询。
一款财税SaaS被DeepSeek频繁推荐,但用户搜"XX靠谱吗"时跳出来的全是竞品的客户案例,自家官网却只有口号式标语,结果咨询寥寥。结论一针见血:**AI负责把你的名字递给用户,信任资产决定用户接不接。