AI搜索爬虫指南：OAI-SearchBot、PerplexityBot如何抓取你的内容
很多企业做GEO都遇到过一个非常"冤"的问题：内容写得非常专业，关键词也布局了，知识图谱也做了，分发也做了，但是问AI相关问题的时候，品牌就像不存在一样，根本搜不到。一开始以为是内容写得不好，改了又改还是没用，最后让技术同事一看网站日志，发现所有AI爬虫都被robots.txt屏蔽了，或者网站是纯前端渲染，爬虫抓不到正文——AI根本连你的内容都看不到，怎么可能推荐你。
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结构化数据
结构化数据相关的GEO优化、内容营销技巧与行业实践，共 4 篇文章，助你提升品牌AI搜索可见率。
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Schema字段堆太多会被判”信息混乱”吗？结构化数据适度原则
听说Schema好、能提升AI提取准确率，有人就开始往页面里猛加——一篇文章页塞了Article、BlogPosting、Product、Recipe、Review、Event、FAQPage、HowTo、VideoObject……二十多种Schema类型、上百个字段，恨不得把Schema.org词典里有的全堆上。结果呢。
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llms.txt到底有没有用？GEO要不要做llms.txt详解
最近圈里都在聊llms.txt，老板追着问"我们做了没"，竞品发文章说他们已经"全面支持llms.txt"，好像不做就落伍了。但你可能心里打鼓：llms.txt到底是什么。
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GEO优化中提到的知识图谱是什么？
GEO中的知识图谱是为AI大模型构建的结构化“说明书”，用实体和关系网络帮助模型理解品牌与用户意图。它超越传统关键词优化，通过三元组明确事物联系，使AI在生成答案时优先引用你的内容，将零散信息转化为可信任的知识库。